Системи штучного інтелекту дедалі активніше використовують не лише для моніторингу посівів, а й для визначення оптимальних строків збирання врожаю. Такий підхід дає змогу зменшити витрати на післязбиральну доробку зерна та підвищити економічну ефективність виробництва.
Про це повідомляє журнал The Ukrainian Farmer.
У компанії “Агрейн” алгоритми аналізують супутникові знімки, погодні дані, історію поля та інформацію про розвиток культури, після чого формують рекомендації щодо найкращого часу початку жнив.
За словами директора з агровиробництва компанії Олександра Мустіпана, один із таких кейсів стосувався кукурудзи. Завдяки рекомендаціям цифрової системи вдалося визначити оптимальний момент для збирання, що дозволило уникнути додаткових витрат на досушування зерна та заощадити близько 70 тис. грн.
“Раніше значна частина таких рішень залежала від людського чинника та суб’єктивних оцінок. Сьогодні більшість необхідної інформації агроном отримує практично в режимі реального часу”, – зазначає Олександр Мустіпан.
У компанії наголошують, що штучний інтелект не замінює агронома, а допомагає швидше аналізувати великі масиви даних і приймати більш обґрунтовані технологічні рішення.
Читайте також: Японські науковці навчилися прогнозувати врожай картоплі дронами
